Präzision statt Geschwindigkeit: Wie FinCore die Echtzeit-Analytik meisterte.
Ein Blick hinter die Kulissen, wie einer der führenden europäischen Finanzdienstleister seine veralteten Reporting-Strukturen durch Meridianly ersetzt hat – mit messbarem Erfolg.
Die Herausforderung: Die Last der Legacy-Systeme
FinCore Banking betreibt seit über zwei Jahrzehnten ein komplexes Ökosystem aus Mainframe-Systemen und siloartigen Datenbanken.
Bis vor Kurzem dauerte die Generierung des täglichen Risikoreports (T+1) bis zu 14 Stunden. Die Daten waren veraltet, bevor die Entscheidungsträger sie morgens öffneten. Manuelle Excel-Konsolidierungen führten zu einer Fehlerquote von 3,4% bei den monatlichen Compliance-Auswertungen. Das Ziel war klar: Von Batch-Verarbeitung hin zu Echtzeit-Insights, ohne die bestehende Infrastruktur zu destabilisieren.
Die Lösung: Nahtlose Meridianly-Integration
Wir haben Meridianly nicht als Ersatz, sondern als intelligente Schicht über die bestehende Infrastruktur implementiert.
Unified Data Layer
Anbindung an das zentrale Data Warehouse via Snowflake-Connector. Meridianly aggregiert Daten aus 14 verschiedenen Quellsystemen in Echtzeit.
Automatisierte Workflows
Ersatz manueller Excel-Prozesse durch unsere "Auto-Report" Engine. Regelmäßige Validierung der Datenintegrität durch KI-gestützte Algorithmen.
Custom Dashboards
Individuelle Ansichten für die Risikoabteilung und das Compliance-Team. Granulare Berechtigungsstrukturen gewährleisten höchste Datensicherheit.
Messbare Ergebnisse
Die Implementierung erfolgte über einen Zeitraum von 8 Wochen. Die folgenden Metriken wurden nach 3 Monaten stabilen Betriebs gemessen.
Meridianly hat nicht nur unsere Reports beschleunigt, es hat unsere Art zu entscheiden grundlegend verändert. Wir reagieren jetzt auf Risiken, während sie entstehen, nicht am nächsten Morgen.
Dr. Stefan Albrecht
Chief Technology Officer, FinCore Banking Group
Elegante Analytik für das digitale Zeitalter.
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